智能体开发新纪元：文心与扣子平台，如何让AI应用触手可及？

人工智能领域里，有这样一个重要概念，它被称作智能体，智能体是那种能够感知所处环境，进而依据感知做出决策，再根据决策去执行相应动作的实体。大语言模型发展呈现高速态势，在其快速发展这样的情形之下，基于大模型的智能体开发，变得越来越普遍，开发过程中的便捷程度也在不断提升。当下，有多家科技公司，推出了各自公司的智能体开发平台，通过这些平台，就算是那些没有深厚编程背景的用户，也能够参与到智能体的创建当中。

文心智能体是借助百度文心大模型搭建而成的，于百度百舸平台或者文心智能体平台之上，用户能够凭借自然语言描述给智能体的角色、能力以及知识领域予以定义。该平台提供了可视化的配置界面，准许用户上传专属知识库、设定回复风格，并且能够发布至多种渠道。它的核心是运用文心模型强大的语言理解与生成能力，迅速构建起一个专业且实用的对话应用。

字节跳动旗下Coze平台产出了扣子智能体，Coze平台努力让每个人都能去快速搭建自身AI应用，在Coze里，制作智能体也同样是以自然语言交互作为主要形式，用户能够给智能体设定身份还有回复逻辑，借助“插件”跟“工作流”来拓展其能力，插件能让它连接外部API去获取实时信息，而工作流则能够处理更复杂一些的多步骤任务，完成配置之后，智能体能够一键部署到飞书、微信等以及豆包等多种平台之上。

智能体具备在有限资源或者特定场景里运行的特性，其体量较小，被称作纳米智能体。该概念着重于智能体的轻量化、高效能以及低成本部署。比如说，一些开源框架让开发者能够对模型进行裁剪与优化，从而使模型在移动设备或者边缘计算节点上稳定地运行，去执行特定的感知或者控制任务。制作这类智能体往往需要更多的技术考量，涵盖模型剪枝、量化以及蒸馏等。

通义智能体以阿里云的通义大模型系列为依托基础之所在。于阿里云百炼平台里，用户能够挑选适宜的通义模型当作根基，借由提示词工程、知识库增强以及工具调用（Function Calling）去定制智能体的行为表现。该平台给予了完备的应用开发、测试以及部署环境条件，便利企业用户把定制化的智能体融入自身的业务流程之内，好比用于智能客服、内容创作又或者数据分析等方面 。

腾讯云混元大模型所提供的服务是元器智能体 ，腾讯云元器平台之上 ，开 发流程跟其他平台差不多 创建智能件 ，定义其本身具备的身份以及性能和功能 、还有配置知识库以及工具 ，腾讯云的优势是其生态非常丰富 ，能够便利地跟像微信 ，腾讯会 议QQ此类腾讯系应用进行整合 ，便于智能体在社交以及办公场景里迅速实现落地 。

做一个智能体一般依照几个关键步骤。首先得明确目标，要清楚界定智能体所要处理的问题，充当的角色。接着是挑选平台，依据自身的技术背景、功能需求以及部署环境，从上述平台或者其他可选内容里进行抉择。随后是配置和训练，这涵盖编写条理清晰的系统提示词来确定角色与行为规范，上传相关的文档以及数据去构建专属知识库，并且按照需求配置插件、API或者工作流来扩充其功能。最终环节为测试以及迭代，于发布之前要充分予以对话测试操作，依据反馈持续优化提示词还有配置，等稳定之后再部署至目标渠道。

虽然智能体开发的门槛已经大量地降低了，可是要去制作一个具备高品质的智能体依旧是面临着挑战的。提示词的编写这件事情是极其关键重要的，模模糊糊的指令将会致使智能体的行为失去控制。知识库的质量直接地决定了智能体回答的专业性以及准确性，这是需要精心地去准备以及维护的。除此之外，该如何有效地处理复杂的逻辑、确保回复内容的安全性与合规性，也同样是开发者需要持续不断地去关注的问题。

大抵来说，智能体技术正渐趋走向平民化，借助现有的开发平台个人以及中小企业均可，花费较低成本打造自身的AI助手，将其应用于学习办公娱乐等诸多领域，进而提升效率与体验，未来随着模型能力进一步强壮完善，开发工具持续加以优化，智能体的制作流程会更具智能且自动化。